AWS S3

2019-05-08

IP

LAN과 WAN
- LAN = Local
- WAN = Wide
- LAN이 여러개 묶여서 WAN이 된다.
- WAN이 여러개 묶여서 더 큰 WAN이 된다.
- 인터넷도 WAN에 한 일종
일반적으로 Server는 데이터를 내어주는 쪽이고 client는 데이터를 받는 쪽이다.

DNS

Domain Name Service
1
IP <--DNS--> Domain
DNS는 하나만 두지 않는다.

서버의 이상 발생으로 인해 여러개를 둔다.(1, 2, 3, 4차 등등)

네이버에 접속하는 과정
1. naver.com 주소를 입력하게 되면
2. hosts 파일을 검색하게 되고
3. DNS 검색을 한 뒤,
4. naver.com에 접속하게 된다.

도메인 구성

ex) https://search.naver.com/search.naver?sm=top_hty&fbm=1&ie=utf8&query=%EC%98%81%ED%99%94

https - 스키마, 프로토콜
search.naver.com - 도메인
/search.naver - Path
?sm=top_hty&fbm=1&ie=utf8&query=%EC%98%81%ED%99%94 - Query String

http와 https
- http
  - Hypertext(문서끼리 링크로 연결되어 있는 것) Transfer Protocol
- https
  - 공개키 암호화
    - 공개키 = 암호화
    - 개인키 = 복호화
    - 웹 브라우저가 공개키를 받아서 암호화를 한다.
  - 회원가입, 결제 등 정보 입력은 모두 https

server와 client

데이터 처리 과정
1
2
3
CDN --- LB --- EC2 --- DB
|
--- S3
- CDN
  - 사용자와 가까운 위치에서 요청에 응답
  - cache 개념
- LB(Load Balancer)
  - 여러대의 서버가 적절히 분산 처리할 수 있도록 해결해주는 서비스
  - 분산 처리하기 이전에 인증서(https)를 설치
  - EC2와는 http로 통신
- EC2
  - server
  - web server cache
- DB
  - Database
  - DB cache
  - 확장 방법
    - Master와 Slave
    - Sharding(샤딩)
- S3
  - 파일을 저장하기 위한 스토리지
  - 이미지와 같은 파일 저장
서버의 동시접속자가 늘어날 경우
- Upscaling
  - 서버 컴퓨터의 샤양을 높이는 것
  - 서버를 사용하고 있는 입장에서는 하기 힘들다.
  - 처음 서버 컴퓨터를 만들 때 사용하는 방법
- Outscaling
  - 서버 컴퓨터의 수를 늘리는 것
  - 서버를 사용하고 있는 입장에서 사용하는 방법
멀티 리전
- 물리적 거리가 존재하기 때문에 다른 나라 간에는 속도가 느리다.
- 따라서 해당 위치에 서버를 따로 구축

AWS Amazon S3 사용하기

dstagram의 이미지 파일을 로컬이 아닌 클라우드 스토리지에 저장하기 위해 사용

AWS Amazon에 가입한다.
AWS - IAM에서 사용자를 추가한다.
- ‘AmazonS3FullAccess’ 권한을 추가한다.
- Access key와 Secret key를 확인한다.
  - 해당 페이지를 끄면 다시 볼 수 없으므로 csv로 저장해둔다.
AWS- S3에서 버킷을 만든다.
- 버킷 이름을 작성하고, 리전은 ‘아시아 태평양(서울)’을 선택한다.
- 권한 설정에서 퍼블릭 ACL 관리 체크 항목을 모두 해제한다.

dstagra_project에서 다음 모듈을 설치한다.

# boto3 : Amazon S3를 사용할 수 있게 하는 모듈
$ pip install boto3

# 장고 프로젝트에서 특정 storage를 사용하게 하는 모듈
$ pip install django-storages

dstagram_project에서 settings.py를 수정한다.

# dstagram_project
# settings.py

# 'storages' 추가
INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'accounts',
    'photo',
    'disqus',
    'django.contrib.sites',
    'storages',
]

AWS_ACCESS_KEY_ID = 'Amazon User Access Key ID 값'
AWS_SECRET_ACCESS_KEY = 'Amazon User Secret Key 값'
AWS_REGION = 'ap-northeast-2'
AWS_STORAGE_BUCKET_NAME = 'S3에서 만든 버킷 이름'
AWS_S3_CUSTOM_DOMAIN = '%s.s3.%s.amazonaws.com' % (AWS_STORAGE_BUCKET_NAME,AWS_REGION)
AWS_S3_OBJECT_PARAMETERS = {
    'CacheControl': 'max-age=86400',
}
AWS_DEFAULT_ACL = 'public-read'
AWS_LOCATION = 'static'

STATIC_URL = 'http://%s/%s/' % (AWS_S3_CUSTOM_DOMAIN, AWS_LOCATION)
STATICFILES_STORAGE = 'storages.backends.s3boto3.S3Boto3Storage'

# STATIC_URL = '/static/'
# STATIC_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'staticfiles')

다음 명렁어를 통해 Amazon S3에 static 관련 파일을 옮긴다.

1 2	$ python manage.py collectstatic # 명령어 입력 후, yes를 한번 더 입력한다.

Amazon S3의 해당 버킷에 static 파일이 옮겨졌는지 확인한다.
서버를 실행하고 웹페이지에 static 관련 이미지가 정상적으로 출력되는지 확인한다.

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