Dstargram project - 5

2019-05-10

[ Dstargram project ]

aws S3를 이용하여 이미지 파일을 저장하고

해당 글을 삭제했으나, S3에는 이미지가 삭제되지 않음

signal을 사용하여 S3에도 이미지가 삭제되도록 변경

signal

~하기 전에, ~한 후에 발생하는 일들을 말함
후속 조치를 하는 것
대표적인 signal 종류
- pre_save : 저장하기 전
- post_save : 저장한 후
- pre_delete : 지우기 전
- post_delete : 지운 후

어떤 시그널이 발생했을 때 반응할 것인지 생각해야 한다.
그 시그널이 발생한 것을 어떻게 알았는지 생각해야 한다.

views.py에 추가

from django.db.models.signals import post_delete
from django.dispatch import receiver

import boto3
from django.conf import settings

# @receiver(어떤 시그널이 발생했는가?, 누가 발생시켰는가?)
# sender가 없다면 모든 경우에 post_delete가 발생
# sender=Photo를 해줌으로써 Photo가 있는 경우에만 발생
@receiver(post_delete, sender=Photo)
def post_delete(sender, instance, **kwargs):
    session = boto3.Session(
        aws_access_key_id=settings.AWS_ACCESS_KEY_ID,
        aws_secret_access_key=settings.AWS_SECRET_ACCESS_KEY,
        region_name=settings.AWS_REGION
    )

    # s3.Objects는 s3에 업로드된 파일 객체를 얻어오는 클래스
    # arg1 = 버킷네임
    # arg2 = 파일 경로 - Key
    s3 = session.resource('s3') # s3 권한 가져오기
    image = s3.Object(settings.AWS_STORAGE_BUCKET_NAME, "media/"+str(instance.image))
    image.delete()

[ Board project ]

DB는 AWS RDS - postgreSQL로 만들기(Postgre 10.x ver.)

url이 있는 형태로 S3 버킷 만들기(static 파일용)

장고 프로젝트 생성

pycharm에서 board_project를 생성 후, 진행

1
2
3

$ pip install django

django-admin startproject config .

관련 모듈을 미리 설치하자.

$ pip install psycopg2-binary

$ pip install boto3

$ pip install django-storages

AWS RDS에 DB 만들기(Postgre 10.7 사용)

파라미터 그룹은 Postgre 10으로 새로 생성하여 사용한다.
DB 세부 정보를 지정할 때만 DB 엔진 버전을 PostgreSQL 10.7을 선택한다.
나머지는 dstagram_project와 동일하게 진행했다.

pycharm project의 settings.py를 수정한다.

# config/settings.py
# 기존 데이터베이스 항목을 수정
DATABASES = {
    'default': {
        # psycopg2 - binary 이용
        'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql_psycopg2',
        # Amazon 해당 DB의 구성 - DB 이름
        'NAME': 'board',
        # Amazon database 생성 때 작성한 마스터 사용자 이름
        'USER': 'amazon master user name',
        # Amazon database 생성 때 작성한 마스터 암호
        'PASSWORD': 'amazon master password',
        # Amazon 해당 DB의 연결&보안 - 엔드포인트
        'HOST': 'wps10-board.cnuxbldx8kex.ap-northeast-2.rds.amazonaws.com',
        #  # Amazon database 생성 때 포트
        'POST': '5432',
    }
}

DB를 초기화하고 관리자 계정을 생성하여 확인한다.

$ python manage.py migrate

$ python manage.py createsuperuser

$ python manage.py runserver

AWS S3에 static 파일용 버킷 만들기

board.[도메인 주소]로 버킷 이름을 설정한다.
퍼블릭 ACL 관리 체크 항목을 모두 해제한다.
버킷이 생성되면 속성 탭에서 정적 웹 사이트 호스팅을 활성화한다.
AWS ROUTE53에서 레코드를 생성한다.