Django project 설정 복습

2019-05-20

프로젝트 만들기
가상 환경 만들기
데이터베이스 설정하기
S3 파일서버 설정하기
S3에 도메인 연결하기

PyCharm을 실행하여 새로운 프로젝트를 생성한다.
- “sample_project”로 생성
- django 설치
  1
  $ pip install django
- django 프로젝트 생성
  1
  $ django-admin startproject config .
- 의존성 리스트 생성
  1
  $ pip freeze > requirements.txt
가상 환경을 만든다.
- 프로젝트 생성 시, 가상환경을 자동으로 생성해준다.
- 자동으로 생성되지 않았을 때를 가정한다.
- 가상 환경 생성
  1
  $ python3 -m virtualenv venv
- 가상 환경 활성화
  1
  2
  3
  4
  $ source venv/bin/activate
  
  # 가상 환경 비활성화
  $ deactivate
- 의존성 리스트를 이용한 패키지 설치
  1
  $ pip install -r requirements.txt
- 소스에서 모듈 명령어에 빨간줄이 있다면 File/Settings/Project:[현재 프로젝트]/Project Interpreter로 이동
- 오른쪽 끝 톱니바퀴 버튼을 누름
- Show All을 선택하고 “+”를 눌러서 Virtualenv Environment/Existing environment 선택
  - 자동으로 현재 프로젝트 폴더에 있는 가상 환경을 찾아줌
- 추가된 가상 환경을 선택하고 OK 버튼을 누름
- 선택한 인터프리터 이름과 설치된 모듈 목록들이 올바른지 확인

데이터베이스를 설정한다.

아마존 AWS 홈페이지로 접속해 [콘솔에 로그인]한다.
[서비스] 메뉴에서 데이터베이스/RDS를 누른다.
RDS에서 데이터베이스 생성을 누른다.
- PostgreSQL 선택 및 화면 하단의 RDS 프리티어에 적용되는 옵션만 사용에 체크
- DB 엔진 버전은 PostgreSQL 10.6-R1 선택
- DB 인스턴스 식별자와 사용자 계정 설정
  - 마스터 사용자 이름은 추후 확인할 방법이 없으므로 꼭 기억해야함
- 퍼블릭 엑세스 가능성은 [예]로 선택
  - 실습 환경에서는 [예]를 선택하고, 프로덕션 환경에서는 꼭 [아니오]로 변경
- 데이터베이스 이름 설정 및 백업 보존 기간 0일 설정
  - 실습 환경에서는 백업 비용을 없애기 위해 0일로 설정
  - 대부분의 경우 1~2일 정도를 보관
- 실수로 인스턴스가 삭제되는 것을 막기 위해 삭제 방지 활성화 체크
- 데이터베이스 생성
DB 인스턴스 세부 정보 보기/VPC 보안 그룹으로 이동하여 인바운드를 설정한다.
- 인바운드 : 외부에서 들어오는 접속에 대한 설정
- 아웃바운드 - 해당 인스턴스가 외부 어디에 접근할 수 있는지에 대한 설정
- 인바운드에서 편집/규칙 추가하여 포트 번호 입력 및 위치 무관 선택 후 저장
  - 프로덕션 환경에서는 절대 위치 무관을 선택해서는 안된다.
  - 네트워크는 폐쇄적일수록 안전하다.

PyCharm 프로젝트에서 settings.py에 DATABASE 항목을 수정한다.

# Database
# https://docs.djangoproject.com/en/2.2/ref/settings/#databases
# backends는 장고와 데이터베이스 어답터 사이를 연결해주는 역할
# psycopg2-binary : 어답터 - 드라이버 -> 실제로 데이터베이스에 접속해서 명령을 수행하는 모듈

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql_psycopg2',
        'NAME': '데이터베이스 이름',
        'USER':'마스터 사용자 이름',
        'PASSWORD':'마스터 사용자 비밀번호',
        'HOST':'아마존 RDS의 엔드포인트',
        'POST':'데이터베이스 접속 포트번호',
    },
}
# web service에서 가장 병목이 데이터베이스. 데이터베이스에서 가장 시간을 많이 사용한다.

어답터 모듈 설치
1
$ pip install psycopg2-binary
데이터베이스 초기화
1
$ python manage.py migrate
관리자 계정 생성
1
$ python manage.py createsuperuser

S3 파일서버를 설정한다.

아마존 AWS 홈페이지에서 [서비스] 메뉴에서 스토리지/S3를 누른다.
S3에서 버킷 만들기를 누른다.
- 버킷 이름을 입력하는데 도메인과 연결할 것이기 때문에 다음과 같이 설정한다.
  1
  2
  3
  [저장할 대상 이름].[프로젝트 이름].[도메인 이름]
  ex) static.sample.jinukk.me
  ex) media.sample.jinukk.me
- 리전은 [아시아 태평양(서울)] 선택
- 퍼블릭 엑세스 차단 부분에서는 모든 퍼블릭 엑세스 차단의 체크를 해제
  - 클라이언트가 S3에 직접 접속해 파일을 받아가도록 할 것이기 때문
  - 퍼블릭 엑세스가 가능한 상태이어야 함
- 버킷을 만들고 생성된 버킷 확인
django 프로젝트에서 S3를 이용하려면 아마존 사용 권한이 있어야 함
- [서비스] 메뉴에서 보안, 자격 증명 및 규정 준수/IAM을 누른다.
- 왼쪽 사용자 메뉴에서 사용자 추가를 눌러서 사용자 이름을 입력한다.
- AWS 액세스 유형은 프로그래밍 방식 액세스를 선택한다.
- 권한 설정 부분에서는 그룹 생성을 누른 후, 그룹 이름을 입력한다.
- 정책 필더에는 AmazonS3FullAccess를 검색하여 체크하고 그룹을 생성한다.
- 태그와 검토 부분은 생략하고 사용자 만든다.
- 사용자 추가가 끝난 뒤 나오는 액세스 키는 다시 확인할 수 없다.
  - 반드시 [.csv 다운로드]를 눌러서 액세스 키를 다운받아 놓는다.

PyCharm 프로젝트에서 settings.py에 설정을 추가한다.

AWS_ACCESS_KEY_ID = '아마존 AWS 액세스 키'
AWS_SECRET_ACCESS_KEY = '아마존 AWS 비밀 액세스 키'

AWS_REGION = 'ap-northeast-2'
AWS_STORAGE_BUCKET_NAME = 'static.sample.jinukk.me'

AWS_S3_CUSTOM_DOMAIN = 's3.%s.amazonaws.com/%s' % (AWS_REGION, AWS_STORAGE_BUCKET_NAME)

AWS_S3_FILE_OVERWRITE = False
# True일 경우 같은 파일을 올렸을 때 덮어씌워진다.
# False를 하면 같은 파일이 올라와도 덮어씌워지지 않게 파일 이름을 자동으로 바꿔줌

# 브라우저가 해당 파일에 접속 했을 때 나타나는 파라미터 값
AWS_S3_OBJECT_PARAMETERS = {
'CacheControl': 'max-age=86400',
}

# 지금올리는 파일의 권한을 지정해줌
AWS_DEFAULT_ACL = 'public-read'

AWS_LOCATION = ''

STATIC_URL = 'https://%s/%s/' % (AWS_S3_CUSTOM_DOMAIN, AWS_LOCATION)
STATICFILES_STORAGE = 'storages.backends.s3boto3.S3Boto3Storage'
# S3Boto와 S3Boto3는 지금 같이 사용할 수 있지만 S3Boto는 곧 사라지기 떄문에 S3Boto3를 사용
# 쓰던 방식을 계속 쓰는 것이 문제 - 의존성 패키지 목록 관리
# Django 1.8이 LTS
# Django 2.2 -> LTS -> Long Tern Service
# 로거를 사용해서 로그를 s3에 있는 파일에 업로드

장고 프로젝트에서 S3를 사용하기 위해 모듈 설치
1
2
3
$ pip install django-storages

$ pip install boto3
프로젝트에 포함된 스테틱 파일들을 S3에 업로드
1
$ python manage.py collectstatic
AWS 홈페이지의 S3에서 static 파일이 업로드되었는지 해당 버킷에서 확인

미디어 파일도 설정하기 위해 settings.py에 설정 추가

1
2
3

# storages.backends.s3boto3.S3Boto3Storage를 사용할 수 있지만
# static 파일과 같은 경로에서 관리되기 때문에 미디어 파일을 별도로 분리하고 싶다면 스토리지 모듈을 별도로 상속받아 변경한다.
DEFAULT_FILE_STORAGE = 'config.s3media.MediaStorage'

config/s3media.py를 생성

from storages.backends.s3boto3 import S3Boto3Storage

# 기본 설정값을 오버라이드 하기 위해서 S3Boto3Storage를 상속한다.
class MediaStorage(S3Boto3Storage):
    # 업로드될 버킷
    bucket_name = 'media.sample.jinukk.me'

    # 업로드될 버킷 하위의 폴더이름
    location = ''

    # 버킷이 존재하는 리전
    region_name = 'ap-northeast-2'

    # 실제로 파일에 접속할 때 사용할 주소
    # 직접 파일을 올려보고 주소를 확인하자.
    custom_domain = 'https://%s/%s/' % (region_name, bucket_name)
    file_overwrite = False

미디어 파일 테스트를 위해 간단한 모델을 만들고 관리자 페이지에서 이미지 업로드

# models.py
from django.db import models

class Sample(models.Model):
    image = models.ImageField(upload_to='sample/%Y/%m/%d', blank=True)



# admin.py
from django.contrib import admin

# Register your models here.
from .models import Sample

admin.site.register(Sample)

관리자 페이지에서 이미지를 업로드해보고 AWS에서 해당 버킷에 업로드되었는지 확인

S3에 도메인을 연결한다.
- 파일 주소에 S3임이 노출되기 때문에 도메인을 연결하여 사용한다.
- 반드시 버킷 이름과 도메인이 동일해야 한다.
- 버킷을 처음 만들 때부터 도메인을 염두에 두고 만들자.
- [서비스] 메뉴에서 스토리지/S3로 이동하여 설정할 버킷 이름을 누른다.
  - 속성 탭을 클릭하여 정적 웹 사이트 호스팅을 활성화 상태로 변경한다.
  - [이 버킷을 사용하여 웹 사이트를 호스팅합니다.]를 누름
  - index.html과 error.html을 입력하고 저장을 누름
  - 버킷 호스팅이 활성화되었는지 확인
- [서비스] 메뉴에서 네트워크 및 콘텐츠 전송/Route 53으로 이동한다.
  - DNS 관리에서 호스팅 영역을 누른다.
  - S3에서 사용할 도메인을 누르고 레코드 세트 생성을 누른다.
  - 레코드 세트 생성 창에서 S3 버킷과 동일한 이름으로 설정한다.
  - 유형은 [A - IPv4] 주소를 선택한다.
  - 별칭은 [예]를 선택하고 별칭 대상 목록에 나타난 S3 버킷을 선택하고 생성한다.
    - static과 media 모두 생성하도록 한다.
  - 레코드 목록에 잘 나타나는지 확인한다.
- PyCharm 프로젝트에서 settings.py에 설정을 변경한다.
  - 주소 자체가 버킷 이름과 같아지기 때문에 버킷 이름을 변경한다.
  - S3 단독으로는 https를 사용할 수 없기 때문에 http로 변강하는 설정값을 추가한다.
    1
    2
    3
    AWS_S3_CUSTOM_DOMAIN = AWS_STORAGE_BUCKET_NAME
    # https가 아니라 http로 주소를 노출하기 위해 사용
    AWS_S3_SECURE_URLS = False
- config/s3media.py도 수정
  1
  custom_domain = bucket_name
- 이미지 주소를 입력하여 잘 나오는지 확인

지눅쿠의 개발 블로그

StudyDjango and Web server

Django project 설정 복습